МОДЕЛЬ ПРОЦЕСУ УПРАВЛІННЯ ЗАХИСТОМ ВІД ПЕРЕНАВАНТАЖЕНЬ МЕРЕЖ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ

Автор(и)

  • Олександр Іванович Романов Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПІ», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-8683-3286
  • Анастасія А. Москвитина Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПІ», Ukraine

Анотація

Model of congestion protection in data networks

This paper presents method of congestion avoidance with RED techniques in packet-switching networks. Techniques for managing queues of packets are provided. The propose of the study to build a stochastic model of the traffic management RED type module.

Біографія автора

Олександр Іванович Романов, Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПІ»

д.т.н., проф.

Посилання

Москвитіна А. О. Управління перенавантаженнями у мережах передачі даних за допомогою організації черг / А. О. Москвитіна, А. О. Романов // Збірник тез VII Міжнародної науково-технічної конференції студентів та аспірантів «Перспективи розвитку інформаційно-телекомунікаційних технологій та систем» - Київ, НТУУ «КПІ» 2015, с 149-151.

S. Floyd, V. Jacobson, Random Early Detection Gateways for Congestion Avoidance, IEEE/ACM Transactions on Networking 1 (4) (1993) 397–413.

Techniques for the hardware implementation of Random Early Detection mechanisms: pat. US006675220B1 USA / D. Bergamasco, T.J. Edsall, G. M. Morandin, K. McCloghrie. Publ. Jan. 6, 2014.

Киреева Н. В. Изучение алгоритма RED в среде NS-2 / Н. В. Киреева, М. А. Буранова, И. С. Поздняк // Методические указания к выполнению лабораторной работы. - «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (2014).

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-11-23

Як цитувати

Романов, О. І., & Москвитина, А. А. (2016). МОДЕЛЬ ПРОЦЕСУ УПРАВЛІННЯ ЗАХИСТОМ ВІД ПЕРЕНАВАНТАЖЕНЬ МЕРЕЖ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/73100

Номер

Розділ

Технології транспортних телекомунікаційних систем та мережні технології