ОЧИЩЕННЯ ДАНИХ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОБРОБКИ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ IOT

Автор(и)

  • Марія Володимирівна Гребініченко Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Ukraine

Ключові слова:

ОЧИЩЕННЯ ДАНИХ, МЕРЕЖА IOT

Анотація

У даній статті розглядається проблема попередньої обробки великих даних у мережах IoT. Один з методів вирішення даної задачі - розробка нового динамічного алгоритму очищення даних. Переваги застосування даного методу також представлені.

Біографія автора

Марія Володимирівна Гребініченко, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Студент Інституту телекомунікаційних систем

Посилання

Buhaienko Y., Globa L.S., Liashenko A., Grebinichenko M. “Analysis of clustering algorithms for use in the universal data processing system”, OSTIS 2020.

R. Deepa. Methods and techniques to evaluate the performance of Data Cleansing Algorithms for very Large Database Systems / R. Deepa, Dr. R Manicka Chezian. // IJARCET. – 2016.

A Domain-Independent Data Cleaning Algorithm for Detecting Similar-Duplicates / Kazi Shah Nawaz Ripon Ashiqur Rahman and G.M. Atiqur Rahaman. // JOURNAL OF COMPUTERS. – 2010.

A Data Cleaning Method Based on Association Rules [Електронний ресурс] / W.Weijie, Z. Mingwei, Z. Bin, T. Xiaochun – Режим доступу до ресурсу: www.atlantis-press.com.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-14

Як цитувати

Гребініченко, М. В. . (2021). ОЧИЩЕННЯ ДАНИХ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОБРОБКИ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ IOT. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 235–237. вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/230833

Номер

2021: Матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2021"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.