ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ НЕЧІТКО Ї ЛОГІКИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДОРОЖНЬОГО ТРАФІКУ

Автор(и)

  • Сергій Олегович Цуканов Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Ukraine
  • Лариса Сергіївна Глоба Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Ukraine https://orcid.org/0000-0003-3231-3012

Анотація

В роботі розглянуто метод розробки нечітких логічних правил для прогнозування завантаженості дорожнього руху в реальному часі. Покроково описана побудова набору нечітких логічних правил для прогнозування завантаженості дорожнього руху.

Біографії авторів

Сергій Олегович Цуканов, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Лариса Сергіївна Глоба, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

д.т.н., проф. Кафедра інформаційно-комунікаційних технологій та систем, Київський політехнічний інститут Ігоря Сікорського

Посилання

Глоба Л.С., Бугаєнко Ю.М., Ляшенко А.В., Гребініченко М.В. Analysis of clustering algorithms for use in the universal data processing system // Міжнародна науково технічна конференція OSTIS 2020 С. 101 104.

Zgurovsky M. The Cluster Analysis in Big Data Mining / M. Zgurovsky, Y. Zaychenko // Big Data: Conceptual Analysis and Applications / M. Zgurovsky, Y. Zaychenko.. С. 1 42.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-17

Як цитувати

Цуканов, С. О. ., & Глоба, Л. С. . (2023). ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ НЕЧІТКО Ї ЛОГІКИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДОРОЖНЬОГО ТРАФІКУ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 284–286. вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/282114

Номер

2023: Матеріали XVII Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2023"

Розділ

Сенсорні мережі та Інтернет речей

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.