ВИКОРИСТАННЯ CHAT GPT ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПРОБЛЕМИ ПЕРЕДАЧІ ВІДЕО СИГНАЛУ ЧЕРЕЗ ПРИСТРОЇ IOT

Автор(и)

  • Михайло Вячеславович Мєщерінов Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Ukraine

Анотація

Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer 3) - це один з найпотужніших штучно-інтелектуальних алгоритмів для генерації тексту, який був розроблений компанією OpenAI на основі технології машинного навчання. Chat GPT може генерувати текст, який виглядає, мов будь-яка людина його написала. Він може використовуватися для автоматизації процесів обробки тексту, таких як створення відповідей на запитання, генерація статей та інші завдання.

Біографія автора

Михайло Вячеславович Мєщерінов, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

аспірант Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Посилання

Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer 3), 2023.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-17

Як цитувати

Мєщерінов, М. В. . (2023). ВИКОРИСТАННЯ CHAT GPT ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПРОБЛЕМИ ПЕРЕДАЧІ ВІДЕО СИГНАЛУ ЧЕРЕЗ ПРИСТРОЇ IOT. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 211–113. вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/281736

Номер

2023: Матеріали XVII Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2023"

Розділ

Безпроводові технології, системи мобільного зв’язку

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.