Енергетика є однією з ключових галузей людства. На разі з розвитком «зелених» технологій особливого значення отримали гібридні мікромережі. Проте через складність функціональності та розширення гібридних мікромереж зростає попит в правильному прогнозуванні та швидкому управлінні енергією. Мета цього дослідження полягає в тому, щоб вивчити потенціал інтеграції Інтернету речей (IoT) у гібридні мікромережі для покращення прогнозування та управління енергією.

ENERGY FORECASTING AND MANAGEMENT WITH THE SUPPORT
OF THE INTERNET OF THINGS FOR HYBRID MICRO-GRIDS

Using machine learning and artificial intelligence algorithms to forecast energy demand and optimize energy production and storage accordingly.