Остання редакція: 2021-03-22
Тези доповіді
QOS ANALYSIS OF DATA TRANSMISSION
NETWORKS BASED ON A FUZZY KNOWLEDGE BASE
Zakhar Savchuk, Larysa Globa
Institute of Telecommunication Systems, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine
This study proposes a method that increases the efficiency of the analysis of the telecommunications system by building a fuzzy knowledge base of statistical data sets in the form of logical structured rules, checking their reliability with a metagraph, which reduces the computational complexity of monitoring systems algorithms.
На сьогоднішній день швидко розвиваються технології 5G і 6G, ці технології вимагають підвищення швидкості та якості передачі інформації, але оцінка цих параметрів в процесі передачі є непростою задачею та вимагає додаткового часу, тобто погіршує параметри QoS. Для вирішення цієї задачі використовують системи моніторингу у вузлах телекомунікаційної мережі. Алгоритми оцінювання в таких системах є або досить складними, або вимагають участі людини. В даному дослідженні пропонується метод, який підвищує ефективність проведення аналізу роботи телекомунікаційної системи за рахунок побудови бази нечітких знань із статистичних наборів даних у вигляді логічних структурованих правил, проведення їх перевірки на достовірність за допомогою метаграфа, що дозволяє зменшити обчислювальну складність алгоритмів систем моніторингу. Для перевірки ефективності запропонованого методу була проведена побудова бази нечітких логічних правил із використанням даних системи моніторингу одного з операторів зв’язку. Отримані результати підтвердили можливість застосування запропонованого методу та дозволили суттєво зменшити обчислювальну складність алгоритмів систем моніторингу.