Наукові конференції України, ХV Міжнародна науково-технічна конференція "Перспективи телекомунікацій 2021"

Розмір шрифту: 
АНАЛІЗ ВПЛИВУ ВЛАСТИВОСТІ САМОПОДІБНОСТІ ТРАФІКУ НА ЯКІСТЬ ОБСЛУГОВУВАННЯ
Анастасія Владиславівна Криклива

Остання редакція: 2021-03-12

Тези доповіді


ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF TRAFFIC SELF-SIMILARITY PROPERTIES ON THE QUALITY OF SERVICE

Krikliva A.V.

Scientific adviser: Uryvsky L.O.

Institute of telecommunication systems,
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine

Today, the quantity of users who work with information via the Internet is increasing. Consequently, the opportunities available to everyone, regardless of location, are increasing.

In this paper on the example of cloud-computing calculations of quality indicators of the queuing system (QS) are considered. With the QS is modeled access to the Cloud. The problem of comparison of the received characteristics of QS with Poisson flow and with self-similarity traffic is formulated.

На сьогоднішній день збільшується кількість користувачів, які працюють з інформацією через Інтернет. А отже і збільшуються можливості, які доступні для кожного, незалежно від місцезнаходження.

На прикладі хмарних обчислень в даній роботі розглянуті розрахунки показників якості обслуговування в системі масового обслуговування (СМО), за допомогою якої моделюється доступ до «хмари».  Сформульована задача порівняння отриманих характеристик СМО в разі пуассонівського потоку заявок та з урахування самоподібності трафіку.


Ключові слова


САМОПОДІБНІСТЬ, ТРАФІК

Full Text: PDF