ВИЗНАЧЕННЯ АНОМАЛЬНИХ СТАНІВ У РОБОТІ ПРИСТРОЇВ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Автор(и)

  • Николай Александрович Алексеев Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПІ», Ukraine
  • Даниил Евгеньевич Безлюднов Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПІ», Ukraine

Анотація

Identifying anomaly states of the devices in IoT

Identifying anomaly states is complex problem that have a lot of different solutions. This paper describes how to detect anomalies in IoT sphere using Elman neural network.

Посилання

Y. Yaoa et al., Online Anomaly Detection for Sensor Systems: a Simple and Efficient Approach, Performance Evaluation, vol 00, pp. 1-24, 2010.

S. Rajasegarar et al.,"Distributed anomaly detection in wireless sensor networks in conf., ICCS, Florida, USA 2006.

B.Abhishek et al., Sensor Faults: Detection Methods and Prevalence in Real-World Datasetss, Trans.on Sensor Networks 6(3), 2010.

John A. (2015) Recurrent Neural Networks [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-11-23

Як цитувати

Алексеев, Н. А., & Безлюднов, Д. Е. (2016). ВИЗНАЧЕННЯ АНОМАЛЬНИХ СТАНІВ У РОБОТІ ПРИСТРОЇВ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/71457

Номер

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях