СИСТЕМЫ BIG DATA, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Автор(и)

  • Рина Леонидовна Новогрудская Институт телекоммуникационных систем НТУУ «КПИ», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0533-5817
  • А. В. Заика Институт телекоммуникационных систем НТУУ «КПИ», Ukraine

Анотація

Big Data systems, basic concepts

The basic characteristics of Big Data systems for storing and manipulating large amounts of data are described. The properties of the software platform for analytics large amounts of data as a set of tools of systems Big Data are specified.

Біографія автора

Рина Леонидовна Новогрудская, Институт телекоммуникационных систем НТУУ «КПИ»

к.т.н.

Посилання

A. Halevy, P. Norvig, and F. Pereira, “The Unreasonable Effectiveness of Data,” IEEE Intelligent Systems, vol. 24, no. 2, 2009, pp. 8–12.

V. Gudivada, D. Rao, and V. Raghavan, “Renaissance in Data Management Systems: SQL, NoSQL, and NewSQL,” Computer (in press).

R. Baeza-Yates. “Big Data or Right Data?” Proc. 7th Alberto Mendelzon Int’l Workshop on Foundations of Data Management (AMW 13), 2013, vol. 1087, paper 14; http://ceur-ws .org/Vol-1087/paper14.pdf

C. Bizer et al., “The Meaningful Use of Big Data: Four Perspectives–Four Challenges,” SIGMOD Record, vol. 40, no. 4, 2012, pp. 56–60.

Дописувачі Вікіпедії. Big Data [Інтернет]. Вікіпедія, ; 2015 жов 7, [дата звернення 2016 бер 15]. Доступно з: https://uk.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_Data&oldid=16856338

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-11-23

Як цитувати

Новогрудская, Р. Л., & Заика, А. В. (2016). СИСТЕМЫ BIG DATA, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/71447

Номер

2016: Матеріали X Міжнародної науково-технічної конференції "ПРОБЛЕМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ - 2016"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Ріна Леонидівна Новогрудська, А. В. Заика

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.