ВИБІР АЛГОРИТМУ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЗАСТОСУВАННЯ ПРИ ОБРОБЦІ ДАНИХ В ПІДМЕРЕЖІ IOT

Автор(и)

  • Юрій Михайлович Бугаєнко Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Ukraine
  • Василь Васильович Курдеча Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2717-7274

Анотація

CHOICE OF MACHINE EDUCATION ALGORITHM FOR APPLICATION FOR DATA PROCESSING IN THE IOT NETWORK

 

The article describes the choice of machine learning algorithm for application in the proposed data processing method in the IoT subnet to further reduce the load on the information processing server.

У статті наводиться опис вибору алгоритму машинного навчання для застосування у запропонованому методі обробки даних в підмережі IoT для подальшого зменшення навантаження на сервер обробки інформації.

Біографія автора

Василь Васильович Курдеча, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

старший викладач

Посилання

Бугаєнко Ю.М., «Модифікована структура мережі ІоТ для зменшення навантаження на мережу», ст 32-38, Київ 2016

Fan Tongke, “Smart Agriculture Based on Cloud Computing and IOT,” Journal of Convergence Information Technology (JCIT), vol8., issue2, no 2, pp. 1-5, Jan 2013

Metechko I. Наивный байесовский классификатор [Електронний ресурс] / Igor Metechko – Режим доступу до ресурсу: https://sohabr.net/habr/post/262155/?version=109183.

##submission.downloads##

Як цитувати

Бугаєнко, Ю. М., & Курдеча, В. В. (2018). ВИБІР АЛГОРИТМУ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЗАСТОСУВАННЯ ПРИ ОБРОБЦІ ДАНИХ В ПІДМЕРЕЖІ IOT. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із http://conferenc.its.kpi.ua/proc/article/view/131547

Номер

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях